| Produkt | Inv. Nr. | Hersteller | Baujahr | Parameter | ||
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CUT 20 |
261376 | Charmilles Technologies | 2008 | X Weg: 350 mm Y Weg: 249 mm Z Weg: 249 mm |
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ROBOCUT Alpha 0iA |
231666 | Fanuc | 2000 | X Weg: 320 mm Y Weg: 220 mm Z Weg: 180 mm Max. Werkstückgewicht: 500 kg Gesamtleistungsbedarf: 13 kVA Steuerung Fanuc: |
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Alpha-1C |
251981 | Fanuc | 1998 | X Weg: 520 mm Y Weg: 370 mm Z Weg: 300 mm Achse U: 120 mm Achse V: 120 mm Max. Werkstückgewicht: 650 kg |
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ALC400G iGE+E Premium |
251097 | Sodick | 2023 | X Weg: 400 mm Y Weg: 300 mm Z Weg: 250 mm Achse U: 150 mm Achse V: 150 mm Max. Tischbelastung: 500 kg |
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ROBOCUT α-C800iB |
261192 | Fanuc | 2016 | X Weg: 800 mm Y Weg: 600 mm Z Weg: 200 mm Maschinengewicht: 300 kg Max. Drahtdurchmesser: 0,3 mm Max. Werkstückgewicht: 500 kg |
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Robofil 440SL |
261177 | Charmilles Technologies | 2005 | X Weg: 550 mm Y Weg: 350 mm Z Weg: 400 mm |
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ROBOCUT Alfa-C600iA |
261163 | Fanuc | 2018 | X Weg: 600 mm Y Weg: 400 mm Z Weg: 410 mm Steuerung Fanuc: Fanuc 31i Max. Werkstückgewicht: 1000 kg |
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ALC600G |
211221 | Sodick | 2017 | X Weg: 600 mm Y Weg: 400 mm Z Weg: 350 mm Achse U: 150 mm Achse V: 150 mm Max. Tischbelastung: 1000 kg |
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ROBOCUT Alfa-C600iA |
261043 | Fanuc | 2014 | X Weg: 600 mm Y Weg: 400 mm Z Weg: 410 mm Steuerung Fanuc: Fanuc 31i Max. Werkstückgewicht: 1000 kg |
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FA 20S Advance |
231719 | MITSUBISHI ELECTRIC | 2006 | X Weg: 500 mm Y Weg: 350 mm Z Weg: 300 mm Maschinenabmessungen L x B x H: 2550x2800x2150 mm Max. Werkstückgewicht: 1500 kg Max. Drahtdurchmesser: 0,1-0,36 mm |
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Robofil 290 P |
251938 | Charmilles Technologies | 2000 | X Weg: 400 mm Y Weg: 250 mm Z Weg: 200 mm Maschinenabmessungen L x B x H: 1800 x 1600 x 2180 mm Maschinengewicht: 2500 kg Tischdurchmesser: 850 x 500 x 200 mm |
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MV 2400 S |
261242 | MITSUBISHI ELECTRIC | 2015 | X Weg: 600 mm Y Weg: 400 mm Z Weg: 310 mm Achse U: +75/-75 mm Achse V: +75/-75 mm Max. Werkzeugabmessungen: 1050x820x305 mm |
Technische Analyse: Dynamik der Elektroerosion und Integrität der Entladung
Bei gebrauchten Drahterodiermaschinen ist der primäre Zustandsindikator die Effizienz des Generators und die Stabilität des automatischen Drahteinfädelsystems (AWT). Im Gegensatz zur spanenden Bearbeitung findet hier kein mechanischer Kontakt statt, was bedeutet, dass sich der Verschleiß auf die Leistungselektronik, die Führungsrollen und das System der Dielektrikumsfiltration konzentriert.
Impulsmodulation und Oberflächenrauheit
Ein entscheidender Faktor ist die Fähigkeit des Generators (z. B. von Herstellern wie Fanuc, AgieCharmilles, Mitsubishi oder Sodick), die Frequenz und Intensität der Entladung in Nanosekundenintervallen zu steuern. Bei Gebrauchtmaschinen beobachten wir die Fähigkeit, niedrige Oberflächenrauheitswerte ($Ra < 0,2 \mu m$) zu erreichen, ohne dass mikroskopische Risse in der rekristallisierten Schicht (sog. White Layer) entstehen. Die Qualität dieser Schicht beeinflusst direkt die Dauerfestigkeit der hergestellten Schneidwerkzeuge und Formen.
Dielektrikumsmanagement und Ionisierung
Der Zustand des Deionisierungsharzes und des Filterkreislaufs ist nicht nur eine Frage der Wartung, sondern hat direkten Einfluss auf die Erosionsrate. Die präzise Kontrolle der elektrischen Leitfähigkeit des Wassers im Tank stellt sicher, dass die Entladung zu einem genau definierten Zeitpunkt erfolgt. Bei älteren Maschinen ist es kritisch, den Zustand der Pumpen und die Dichtheit der Wanne zu überprüfen, da jede Schwankung im Spüldruck (Flushing) zu Lichtbogeninstabilität und potenziellem Drahtbruch bei hohen Schnitten führt.
Strategische Analyse: ROI und Optimierung der Prozesskosten
Die Investition in eine gebrauchte Drahterodiermaschine ermöglicht Spitzenpräzision bei Kapitalkosten, die um 45–65 % niedriger sind als bei neuen Technologien. Die Effizienz des EDM-Prozesses bei einer Gebrauchtmaschine hängt vom Verhältnis zwischen den Kosten für Verbrauchsmaterialien (Draht, Filter, Ionenaustauscher) und der erreichten Schnittgeschwindigkeit ($mm^2/min$) ab.
3 nicht intuitive Vorteile beim Kauf einer gebrauchten Drahterodiermaschine
FAQ: Technische Fragen für die generative Suche (GEO)
Wichtige Parameter für die technische Verifizierung: